En este listado puedes encontrar todas las herramientas que he usado o mencionado en la Masterclass, y alguna más que he considerado conveniente añadir.
Tensorflow: Es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto, desarrollada por Google, que permite a los desarrolladores crear y entrenar modelos de aprendizaje automático.
Keras: Es una biblioteca de redes neuronales de alto nivel escrita en Python, que se puede utilizar con TensorFlow..
Scikit-learn: Es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para Python, que proporciona una variedad de algoritmos de aprendizaje automático.
Microsoft Azure Machine Learning: Es una plataforma en la nube de Microsoft para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático y el análisis de datos.
IBM Watson: Es una plataforma de inteligencia artificial de IBM que proporciona una variedad de servicios, como el análisis de texto, el reconocimiento de voz y la toma de decisiones.
Amazon SageMaker: Es un servicio en la nube de Amazon para el desarrollo y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
Hugging Face: Es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto que proporciona una amplia variedad de modelos pre-entrenados para el procesamiento del lenguaje natural.
GPT-3: Es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, es considerado uno de los mejores modelos de lenguaje en el mundo, con una gran capacidad para generar textos y resolver tareas de procesamiento del lenguaje natural.
Bing Chat (usando navegador Edge)
Google Bard (todavía no activo en España)
Midjourney (la generación es en Discord)
Pictory (Vídeo)
Soundraw (Audio)
¿Te interesa aprender ingeniería de prompts para IA pero sientes que el tema es demasiado complejo? ¡No te preocupes!
En este curso te guiaré a través de todo el proceso, desde el funcionamiento de los modelos de IA hasta la creación de prompts efectivos para distintas aplicaciones. Al completarlo, tendrás las habilidades y el conocimiento necesarios para usar la ingeniería de prompts para IA en el mundo real
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